一、历史与沿革 

　　欧洲高等教育机构分类项目是欧洲高等教育政策影响下的直接产物，为配合博洛尼亚进程和《里斯本战略》，着眼于2010 年建成欧洲高等教育区、深入推进欧洲研究区建设这两大宏伟目标的实现，2004年欧盟委员会（European Commission）发起了“欧洲高等教育机构分类”项目（Classifying European Institutions For Higher Education，CEIHE）。 

　　设立该项目主要是考虑到：（1）当时欧洲在知识生产和知识运用等方面已处于相对落后的地位。在研发投入、高等教育投入、注册专利、知识创新、知识转换等方面，欧洲不仅落后于美国和日本，一些指标或将被中国超过，多年来年度诺贝尔奖获得者的总数也在不断减少；（2）假设多样化有助于系统实力的增强。在反思自身问题后，欧盟逐渐形成了这样一个假设：“欧洲高等教育系统的实力在于其高等教育机构的多样性。”分类可提高系统的透明度，使人们更好地运用这种多样性，增强欧洲高等教育的国际竞争力；（3）当时的高等教育政策已产生了负面效应，政策目标亟待调适和重新定位。 

　　该项目由荷兰屯特大学高等教育政策研究中心（Center for Higher Education Policy Studies of Universityof Twente，CHEPS）名誉教授弗兰斯·F·范富格特（Frans Van Vught）牵头，来自欧洲9 所大学和研究机构的22 名研究者和独立专家参与了这项研究。随着2010 年1 月第三阶段项目的结题，产生了“欧洲版本”的卡内基高等教育机构分类法，研制成功了一个开放式的在线分类工具。2013年，随着创新和发展，U-Map进入了一个新的时代。 

　　二、U-map介绍 

　　欧洲高等学校分类工具（U-map）主要从6个维度共25个指标对欧洲的高等学校进行了详细的分类。 

　　1、教学情况 

　　教学与学位授予作为欧洲高等学校最核心的职能其包括以下4 个指标。 

　　（1）学位层次集中度 

　　主要依照相关年度中，各学位授予数占该学校学位授予总数的百分比来进行指标定义，可以分为4 类学校： 

　　  博士集中型：年度授予学位总数中有超过5%的博士学位 

　　  硕士集中型：年度授予学位总数中有超过25%的硕士学位 

　　  学士集中型：年度授予学位总数中有超过40%的学士学位 

　　  副学士集中型：年度授予学位总数中有不少于5%的副学士学位 

　　院校可以同时具有多个特征。 

　　（2）学位导向 

　　依据所授予的不同类型（通识性、专业性、职业性）学位的比例来进行分类，被同时归为两类或以上的院校则属于混合型院校。 

　　  通识为主：超过三分之一的毕业生在通识项目中 

　　  专业为主：超过三分之一的毕业生在专业项目中 

　　  职业为主：超过三分之一的毕业生在职业项目中 

　　  混合型：超过三分之一的毕业生在两个类型中 

　　（3）学科领域覆盖面 

　　该指标主要按照“国际教育标准分类（ISCED97）”的学科标准来统计该校授予学位的学科数量来进行分类，表现了院校活动领域的宽广程度。主要涉及9 大学科领域：教育、工程、社会科学、商学和法律、个人服务、自然科学和数学、人文和艺术、健康和社会服务、农学等。 

　　根据学校覆盖的学科领域数量可将学校分为3 种类型： 

　　  专业型：学科领域数量不超过3个 

　　  广博型：学科领域数量大于3个，不超过6个 

　　  综合型：学科领域数量超过6个 

　　（4）教学支出 

　　该指标主要根据相关年度院校用于教学活动的支出占该机构总支出的百分比进行分类，以此来反映该机构对于教学的重视程度。 

　　  主要：比例超过40% 

　　  大量：比例在20-40%之间 

　　  少量：比例在5-20%之间 

　　  没有：比例低于5% 

　　2、学生情况 

　　该维度主要依据机构内学生的情况分为以下4个指标： 

　　（1）远程教育学生比例 

　　以在校生中远程教育学生数量所占全校学生总数的百分比来表示。 

　　  主要：比例超过20% 

　　  大量：比例在10-20%之间 

　　  少量：比例在5-10%之间 

　　  没有：比例低于5% 

　　（2）成年学生比例 

　　在校生中30 岁或30 岁以上学生的数量占全校学生总数的百分比为分类依据，从这个指标可以看出机构中学生终身学习的情况。 

　　  主要：比例超过20% 

　　  大量：比例在10-20%之间 

　　  少量：比例在5-10%之间 

　　  没有：比例低于5% 

　　（3）非全日制学生比例 

　　以在校生中非全日制学生数量所占全校学生总数的百分比来分类。非全日制学生越多，说明此机构越开放。 

　　  主要：比例超过20% 

　　  大量：比例在10-20%之间 

　　  少量：比例在5-10%之间 

　　  没有：比例低于5% 

　　（4）学生规模 

　　以在该机构注册的所有在校生总数为依据进行分类，主要是考察学校的基本规模。 

　　  超大型：超过30000人 

　　  大型：在15000人和30000万人之间 

　　  中等：在5000人到15000人之间 

　　  小型：少于5000人 

　　3、研究活动 

　　该维度主要以运用科学方法产生新知识以及其他发展、发现和解释科学研究结果的活动为分类标准，主要分为以下3个指标。 

　　（1）博士教育产出 

　　以相关年度授予的博士学位总数与专职学术人员总数的比值为分类指标，在很多高等教育机构中博士学位的产出被视为研究活动的组成部分，博士论文在一定程度上可视为最典型的研究出版物。 

　　  主要：超过15% 

　　  大量：5%到15%之间 

　　  少量：少于5% 

　　  没有：等于0 

　　（2）研究支出 

　　以相关年度院校用于研究活动的支出占该院校总支出的百分比对院校进行分类，研究支出被看作是研究活动的一个重要指标。 

　　  主要：超过40% 

　　  大量：20%到40%之间 

　　  少量：5%到20%之间 

　　  没有：少于5% 

　　（3）同行评议出版物 

　　用年度同行评议的出版物数量与专职学术人员总数的比值来分类。 

　　  主要：超过1.5 

　　  大量：0.75到1.5之间 

　　  少量：0.1到0.75之间 

　　  没有：小于0.1 

　　（4）同行评议其他研究成果 

　　用年度同行评议其他研究成果数量与专职学术人员总数的比值来分类。 

　　  主要：超过1.5 

　　  大量：0.75到1.5之间 

　　  少量：0.1到0.75之间 

　　  没有：小于0.1 

　　（5）专业出版物 

　　在针对专业读者出版发行的杂志、书刊、会议集等发表的专业出版物数量与专职学术人员总数的比值来分类。 

　　  主要：超过7.5 

　　  大量：3.75到7.5之间 

　　  少量：0.5到3.75之间 

　　  没有：小于0.5 

　　4、区域贡献 

　　根据机构的地区属性以3个指标进行分类。 

　　（1）本区域籍第一年本科生比例 

　　根据本区域籍第一年新生数量占全部新生总数的百分比进行划分，生源的确定以学生的家庭住址为判断依据。 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：5%到10%之间 

　　  少量：1%到5%之间 

　　  没有：小于1% 

　　（2）在本区域工作的毕业生比例 

　　根据前两年中留在本区域工作的毕业生数量占全部毕业生总数的百分比进行分类，比值越高则说明该机构院校与本区域的关系越密切 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：5%到10%之间 

　　  少量：1%到5%之间 

　　  没有：小于1% 

　　（3）本地/ 区域性经费来源重要度 

　　以本地/ 区域性经费占该院校总收入的比例划分院校，比例越高的院校与所在区域的关系越紧密。 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：5%到10%之间 

　　  少量：1%到5%之间 

　　  没有：小于1% 

　　5、知识交换活动 

　　知识交换活动致力于组织、创造、获得或传播知识，并保证这些知识活动能为使用者所使用。这个维度有4个指标。 

　　（1）文化活动 

　　这一指标用每千名专职学术人员拥有的文化活动数量来表示，文化活动主要指由机构独立或与其他机构合作组织的、面向普通民众开放的正式展览会、音乐会和演出活动等。 

　　  主要：超过100 

　　  大量：50到100之间 

　　  少量：0到50之间 

　　  没有：0 

　　（2）知识转化所得收入 

　　专利、与企业和公共部门组织的独立研究合同、捐赠及版权产品方面的收入占院校总收入的百分比，其比值越高则表示该院校在知识转化方面表现得越好。 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：1%到10%之间 

　　  少量：0到1%之间 

　　  没有：0 

　　（3）专利申请情况 

　　每千名专职学术人员所拥有的专利申请受理数量，专利是指科研成果的创新性和实用性，由所在国的州政府或专利申请机构受理。 

　　  主要：超过10 

　　  大量：5到10间 

　　  少量：1到5之间 

　　  没有：小于1 

　　（4）新兴公司 

　　指每千名专职学术人员创建的新兴公司的数量（三年平均值），其中新兴公司是指近3 年来院校因技术批准和转换的需要而创建的公司，衍生公司也包含其中。该指标数值越大则表示该院校在知识转化方面做得越好。 

　　每千名专职学术人员所拥有的专利申请受理数量，专利是指科研成果的创新性和实用性，由所在国的州政府或专利申请机构受理。 

　　  主要：超过10 

　　  大量：5到10间 

　　  少量：1到5之间 

　　  没有：小于1 

　　6、国际化导向 

　　在U-map 中主要以教学与科研活动的相关方面来表现这个维度，主要分为5个指标。 

　　（1）攻读学位的国际生的比例 

　　指接收攻读学位的国际生数量占全校学生总数的百分比，其比值越高则证明该学校国际化程度越高。 

　　  主要：超过7.5% 

　　  大量：2.5%到7.5%之间 

　　  少量：0.5%到2.5%之间 

　　  没有：小于0.5% 

　　（2）国际性收入来源的重要性 

　　主要指国际性来源收入占该院校总收入的比例，比值越高则国际化导向越强。 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：5%到10%之间 

　　  少量：1%到5%之间 

　　  没有：小于1% 

　　（3）接收国际交换生的比例 

　　指该机构所招收的国际交换生占其招生总数的百分比，比值越高说明其国际化程度越高。 

　　  主要：超过2% 

　　  大量：1%到2%之间 

　　  少量：0.5%到1%之间 

　　  没有：小于0.5% 

　　（4）国际学术人员比例 

　　指非本国学术人员占全校学术人员总数的百分比，其比值越高则院校国际化导向越强。 

　　  主要：超过10% 

　　  大量：5%到10%之间 

　　  少量：1%到5%之间 

　　  没有：小于1% 

　　（5）派出国际交换生的比例 

　　指该院校派出国际交换生数量占全校学生总数的百分比，其值越高则表示该校国际化导向程度越强。 

　　  主要：超过2% 

　　  大量：1%到2%之间 

　　  少量：0.5%到1%之间 

　　  没有：小于0.5% 

　　（来源：里瑟琦智库的博客